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人工智能發展時間軸 (AI Evolution Timeline) – 由理論到革命,透視 AI 前世今生

人工智能發展時間軸 (AI Evolution Timeline) – 由理論到革命,透視 AI 前世今生

AI Academy將 AI 嘅發展劃分為八個關鍵階段,每個階段都有其里程碑式嘅事件同代表性技術。一齊嚟睇下呢條精彩紛呈嘅演進之路啦!

📍 階段一:理論萌芽期 (1940s — 1950s)

呢個時期,人工智能嘅概念首次被提出,為後續嘅發展奠定咗堅實嘅理論基礎。可以話係 AI 嘅「哲學思考期」。

📍 階段二:黃金探索期 (1956 — 1974)

AI 正式誕生後,迎嚟咗第一個研究熱潮。學者們充滿熱情,積極開發各種能夠解決特定問題嘅模型同演算法。

📍 階段三:第一次 AI 寒冬 (1974 — 1980)

早期嘅樂觀預期未能實現,研究進展緩慢,加上計算能力嘅限制,導致資金大幅削減,AI 領域遭遇咗第一次重大嘅信任危機。

📍 階段四:專家系統興起 (1980 — 1987)

AI 研究轉向更具實用性嘅方向,以特定領域知識同規則為基礎嘅「專家系統」開始盛行,並喺部分商業領域取得成功。

📍 階段五:第二次 AI 寒冬 (1987 — 1993)

專家系統雖然一度風光,但其開發同維護成本高昂,且難以應對複雜多變嘅真實世界問題,熱潮逐漸退卻,AI 再次步入低潮。

📍 階段六:機器學習復興 (1990s — 2000s)

隨住統計學方法嘅引入同計算能力嘅穩步提升,機器學習領域開始復甦。支持向量機 (SVM)、貝葉斯網絡等新方法嘅出現,為 AI 發展帶嚟新嘅曙光。

📍 階段七:深度學習與神經網絡革命 (2010 — 2019)

大數據時代嘅來臨,加上圖形處理器 (GPU) 帶來嘅強大並行計算能力,徹底點燃咗深度學習嘅引擎。AI 喺圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域取得全面突破,應用層面急速擴張。

📍 階段八:生成式 AI 大爆發 (2020 — 至今)

以大型語言模型 (LLM) 為代表嘅生成式 AI 技術迎嚟井噴式發展,多模態 AI 亦迅速崛起,AI 嘅能力邊界不斷被拓展,應用場景滲透到各行各業,引領新一輪嘅智能應用浪潮。

結語

回顧 AI 發展嘅跌宕起伏,由最初嘅理論構想到今日嘅技術爆發,每一步都凝聚住無數科研人員嘅智慧同汗水。了解呢段歷史,可以令我哋更清晰咁認識到當前 AI 技術所處嘅位置,以及未來可能嘅發展方向。AI Academy將會繼續同大家一齊,關注 AI 領域嘅最新動態,分享更多實用嘅 AI 知識同工具,喺呢個充滿機遇同挑戰嘅時代共同進步!