AI 員工還是人力拼搏？初創營運的下一個前沿

引言

在初創公司發展的早期階段，團隊組建通常是成功的關鍵。然而，隨著生成式 AI 技術的成熟，愈來愈多新創開始嘗試用 AI 代理（AI agents）取代或輔助首批員工，涵蓋銷售、客服、帳單等環節。這股趨勢成為 TechCrunch Disrupt 2025 的重要焦點，並引發業界對於人機分工邊界的深入討論。

AI 取代或輔助人力的實踐

• 從零開始的自動化： 有初創公司直接在創立初期引入 AI 員工，實現「一開始就自動化」，例如用 AI 處理外呼銷售、帳單管理與客服。
• 代表性案例：
  • Firecrawl： 其平台幫助 35 萬以上開發者與 Shopify、Zapier 等企業，將 AI 直接接入實時網路，重塑資料與規模化方式。
  • Artisan： 以「停止聘用人類」為口號，專注研發 AI 員工，率先從銷售團隊著手，並成功籌集 3,500 萬美元。
  • Lattice： CEO Sarah Franklin 分享了 AI 如何在實際營運中帶來幫助，但同時指出 AI 在人際與管理方面的局限。

人機分工的核心爭議

• ROI 與效率： AI 員工能否真正帶來更高投資回報，仍有待驗證。
• 信任與責任： 自動化是否會削弱客戶與企業的信任關係？
• 團隊文化與動態： 過度依賴 AI 可能影響團隊凝聚力與長期人才培養。

深遠影響

• 快速試錯與擴張： AI 員工能讓初創以更快速度推進，降低人力成本。
• 新型組織結構： 公司可能形成「小規模核心人類團隊 + 大規模 AI 代理」的混合架構。
• 長期挑戰： 如何界定 AI 的使用邊界，並確保其輔助而非完全取代人類價值，將是未來持續關注的議題。

結論

AI 員工的崛起正重塑初創企業的運營模式。無論是完全依賴 AI 還是選擇人機協作，關鍵在於如何平衡效率與人性、創新與責任。隨著更多公司參與這場實驗，人機分工的最佳實踐模式有望在未來幾年逐漸浮現，成為初創營運的新標準。