Google 再下一城：Jules 進軍終端機，AI 程式員戰爭正式開打？

想像一下，你的終端機裡有個會寫程式的副手

你正在寫程式，一邊調整部署流程，AI 代理人 Jules 突然在終端機中跳出，說：「我幫你修好了 bug，也跑完 CI/CD 測試，結果都 pass。」你甚至還沒開啟 GitHub。

這不是科幻，也不是未來式，而是 Google 最新推出的 AI coding agent「Jules」正式整合開發者工具鏈後，正在實現的現實。

Jules 登場：從 GitHub 實驗室到開發者終端機

Jules 最初只是 Google 在 GitHub 上的 AI coding 助手，但這次更新將其帶入了更深層的開發流程 —— 推出 CLI 工具 Jules Tools 和公開 API，讓開發者能直接在終端機（terminal）、Slack、CI/CD pipeline 中呼叫 Jules，進行程式撰寫、驗證、提交與錯誤修復。

這場操作的核心概念是：

「減少開發者在工具之間的切換成本，讓 AI 更像內嵌的開發夥伴。」

與 Gemini CLI 相比，Jules 具有「非互動式執行」特性：你給指令，它自己規劃、執行、交付，不需要來回對話 —— 更像是“下達任務”的副手，而非“討論設計”的助手。

AI 工具轉型為 AI 同事的分水嶺

Jules 不只是另一個語言模型插件，它代表 AI coding agent 正從「Copilot 模式」（協助你寫）升級為「Agent 模式」（代你完成）。

這代表著幾項關鍵變化：

• 🧱 原生整合開發者工具鏈：Jules 不再是外部介面，而是直接長在你每天操作的 CLI / IDE 裡。
• 🔁 流程自動化變得更完整：從輸入指令到 pull request comment 回覆，Jules 都能覆蓋。
• 🔓 API 開放化促進二次開發：開發者可將 Jules 插入自己工具中，創造專屬 workflow。
• 🧠 記憶與偏好學習功能推出：Jules 現可記住你的修改習慣與風格，逐步個性化行為。

這讓開發者第一次擁有一位「持續學習自己風格的 AI 開發副手」。

思辨：當 AI「自己決定怎麼寫」，我們還是主導者嗎？

這場變化不只是工具升級，更是人機協作邏輯的轉變：

當 AI 不再只是幫我們「想清楚怎麼寫」，而是「幫我們決定怎麼寫」，我們如何保有專業主權？

• 開發者是否還需要理解每一行 AI 寫的程式？
• 若出現安全問題或隱藏邏輯錯誤，誰該負責？
• 這會加速「資深工程師 AI babysitter 化」的趨勢嗎？

我們需要重新審視 AI 寫程式時的監管責任、驗證策略與協作模式。

小結：Jules 不是一個工具，而是一個職位

Google 推出的 Jules 正在告訴我們：AI 不只是幫你寫程式，而是正在寫你未來工作的樣子。

💡My AI Academy 邀請你一起思考：

• 當未來的工程團隊裡有一半是 AI Agent，另一半是人類 senior，協作的方式會是什麼？
• 你希望你用的 AI Agent 是「像 Copilot 一樣貼心」，還是「像 Jules 一樣獨立」？