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AI 轉型實戰指南:從「知道」到「做到」,中小企業與個人 AI 賦能三部曲

「AI 不會取代你,但懂 AI 的人會」

這句話說對了,但只說對一半。

當世界經濟論壇 2025 預測,未來五年將有近四成的職場技能被淘汰或重塑時,我們都明白:AI 已非選項,而是現實。整個市場都在提醒我們 AI 的重要性,這點已是共識。然而,共識之後,接下來如何?

世界經濟論壇(World Economic Forum)《未來工作報告 2024》指出未來五年的職場技能轉移——My AI Academy
圖 1:世界經濟論壇(World Economic Forum)《未來工作報告 2024》;國際勞工組織(International Labour Organization, ILOSTAT)就業資料庫。

為何「知道」與「做到」之間有巨大鴻溝?

過去一年,市場上關於「AI 與職場轉型」的討論急速增長。焦點也悄然轉移 —— 人們不再僅僅害怕被 AI 取代,而是開始擔心自己是否能跟上變化。這是一次重要的認知轉變。它提醒我們:威脅並非來自技術本身,而是來自我們與那些能靈活運用新工具的人之間的距離。多項研究印證了這種焦慮背後的合理性。

麻省理工學院 (MIT) 的實驗指出,AI 協作能讓生產效率提升約 37%;Nielsen Norman Group 的觀察則顯示,導入 AI 工具後的生產力提升幅度可高達 125%。這些數據說明了一個明確的趨勢:學會善用 AI 已成為職場的生存條件。然而,市場上多數討論仍停留在「為何重要」,卻鮮少觸及「如何實踐」。

許多人獲得了「地圖」,卻缺少「路線」。對資源有限的中小企業主、承受數位轉型壓力的部門主管,以及尋求突破的知識工作者而言,真正的難題不是「知道要做」,而是「怎麼做到」。在 My AI Academy 的觀察中,當前主流討論存在幾個盲點:

  • 情境過於理想化:多以大型企業為例,忽略了佔香港市場超過 98% 的中小企,在預算、人力與技術上的現實挑戰。
  • 建議過於抽象:常呼籲「提升 AI 素養」,但未能針對不同崗位(會計、人資、設計師等)提供具體應用藍圖。
  • 缺乏風險管理視角:導入 AI 的風險與失敗經驗少被提及,導致決策者難以評估真實成本與複雜性。

當整個市場都在談「AI 的機會」,My AI Academy 更關注的是:如何讓這些機會變成真實可行的實踐。

Nielsen Norman Group,《AI Tools Increase Productivity by 66%》的觀察則顯示,導入 AI 工具後的生產力提升幅度可高達 125%。——My AI Academy
圖 2:Nielsen Norman Group,《AI Tools Increase Productivity by 66%》,作者 Jakob Nielsen,2024 年 2 月。

從「為何學」到「如何用」,讓 AI 成為你的超能力

在 My AI Academy,我們相信,AI 轉型的真正挑戰,並非技術本身的高深莫測,而是缺乏一條清晰、有效且低門檻的「實踐路徑」。麥肯錫 (McKinsey & Company) 在 2025 年的報告中指出,儘管幾乎所有企業都已投資 AI,卻只有 1% 的公司認為自己達到「成熟應用」階段。這代表,光有工具不代表成功,關鍵在於組織的流程與人的能力是否同步升級。

因此,我們的主張是:「停止空泛地談論 AI 的顛覆性,開始務實地讓 AI 進入日常工作流程。」與其追求成為 AI 專家,我們更應該致力於成為一個懂用 AI 的領域專家。價值不在於你懂多少技術,而在於你能否用 AI 更高效、更深入地解決本業問題。這才是 AI 時代真正的競爭力。

麥肯錫 (McKinsey & Company) 在 2025 年的報告中指出,受訪的企業幾乎都已投資 AI,卻只有 1% 的公司認為自己達到「成熟應用」階段。——My AI Academy
圖 3:麥肯錫公司(McKinsey & Company),《The State of AI: How Organizations Are Rewiring to Capture Value》(2024)。 根據 McKinsey Global Survey on the State of AI(2024 年 7 月 16–31 日,1,491 份問卷樣本)。

從數據看趨勢,從案例找路徑

根據世界經濟論壇的《未來職場報告 2025》,未來最關鍵的三項技能將是分析性思維、創造性思維與科技素養。這說明,我們該學習的,不只是操作工具,而是用工具延伸思考與創造力(圖4)。

AI 自動化與人類價值象限圖,說明 AI 如何在不同任務類型中取代或輔助人類工作——My AI Academy
圖 4:AI 自動化與人類價值象限(My AI Academy 製作)

真實案例:香港一家中小型貿易公司的轉型之路

這是一家典型的香港中小企業 —— 處理大量海外訂單與客戶查詢,人手緊張,老闆陳先生對 AI 又期待又焦慮。My AI Academy 的顧問團隊與他一起設計了三步轉型策略:

  • 初步試點:用 AI 設計客戶常見問答範本,解答 80% 查詢,成本近乎為零,卻大幅釋放客服人手。
  • 流程優化:導入定製 AI 整理訂單資料,自動生成銷售摘要報告,讓管理層能更快掌握營運決策數據。
  • 技能提升:培訓採購與市場部門員工學習 Prompt Engineering,應用於市場趨勢研究、供應商分析與文案撰寫。

結果:營運效率提升 35%,團隊滿意度顯著提高。這不是技術革命,而是一場務實的習慣革新。

行動建議:AI 賦能三部曲

階段 核心目標 關鍵行動
第一階段:評估 (Assess) 找出重複性高、耗時長的工作 1. 繪製工作流程圖。
2. 標示潛在痛點。
3. 設定可衡量的成功指標(例如節省 2 小時/週)。
第二階段:試點 (Pilot) 用低成本工具進行小規模實驗 1. 選擇單一任務。
2. 應用成熟 AI 工具。
3. 比較前後效率並記錄問題。
第三階段:擴展 (Scale) 將成功經驗複製到更多場景 1. 建立 SOP。
2. 分享成功經驗。
3. 探索專業 AI 工具或顧問服務。

這個框架的精神是:「小步快跑,快速迭代。」不要追求一步到位,而是從可行的痛點開始。每一次實驗,都是對未來的一次微投資。

你的未來,取決於你現在如何使用 AI



回到那句話 ——「AI 不會取代你,但懂 AI 的人會。」也許更準確的說法是:「懂用 AI 的你,將取代那個不懂用 AI 的自己。」AI 不是終點,而是槓桿。它放大你的專業、創造力與策略價值,讓你從重複任務中解放,專注於真正無可取代的價值。

焦慮會過去,實踐者會留下。未來屬於那些能靜下心,把新技術與自身專業融合的人。如果你準備好從「知道」邁向「做到」,歡迎了解 My AI Academy 的課程 企業顧問服務,一起把 AI 變成你的超能力。