DeepSeek 原計劃以華為 Ascend 晶片訓練其新一代 R2 模型，但因「持續性的技術問題」最終無法完成訓練，被迫回到 Nvidia 平台，並推遲發佈時程。事件折射出在政策推動自立自強與實際工程落地之間的張力：在訓練穩定性與算力生態仍存差距的階段，選擇成熟體系仍是企業確保進度與品質的關鍵。

麻省理工學院（MIT）的研究團隊利用人工智能（AI）進行了一項大規模建模研究，證實一種名為「生態駕駛」（Eco-driving）的策略，能夠在不影響交通效率與安全的前提下，大幅降低車輛的碳排放，為打造綠色智慧城市提供了具體可行的方案。

人工智能（AI）的發展日新月異，其背後依賴海量的數據進行模型訓練與運算。然而，當所有焦點都集中在 AI 模型與算法的突破時，一個關鍵的「隱形樽頸」正限制著其潛力的完全發揮——那就是數據儲存。傳統儲存系統的設計已無法滿足 AI 時代的需求，導致運算效率低下。為此，由麻省理工學院（MIT）校友共同創辦的公司 Cloudian，正致力於提供創新的儲存解決方案，幫助企業跟上這場 AI 革命的步伐。

在科技巨頭的 AI 競賽中，ChatGPT 的開發商 OpenAI 再次投下震撼彈，正式發布了備受期待的最新大型語言模型 GPT-5。

當人工智能的生成能力日益精進，從繪畫、音樂到寫作、編程都能「自動產出」，人們開始焦慮：我們還需要人類創作嗎？

AI 的「對稱性」難題有解？MIT 新演算法如何革新藥物及材料科學？

這場豪賭不僅吸引了巨額的國際投資，更催生了如「星際之門」（Stargate）等世界級的科技基建項目，預示著中東在全球科技版圖中的崛起。

這一結果不僅反映出市場對 AI 的逐步接受，也揭示了消費者對不同應用場景的信任界線，為企業規劃 AI 客戶服務策略提供了重要參考。

此舉旨在應對日益複雜的用戶查詢需求，但同時也引發了內容出版商對網絡流量和廣告收入可能受到衝擊的深切憂慮。

Deepfake利用機器學習（ML）分析大量真實數據，生成足以亂真的偽冒影像和音訊，其發展速度已超越了現有的防禦機制。